cla2018.github.io

Computerlinguistische Anwendungen

Anwendung maschineller Lernverfahren in Python

Sommersemester 2018

Centrum für Informations- und Sprachverarbeitung, LMU München

Ergebnisse der Nachklausur vom 20.10.2018 (für Studierende, die der Veröffentlichung zugestimmt haben - alle anderen müssen warten, bis die Noten an das Prüfungsamt übermittelt sind).

Klausureinsicht: 29.10.2018, 9:00, Raum C105

Sie erreichen den Dozenten und die Tutoren unter:

cla2018 [at] cis [dot] uni [minus] muenchen [dot] de

Anmeldung zur Vorlesung:

Für die Übungen benötigen Sie einen GitLab Account des IFI: Mehr Informationen

Übungen werden in Teams aus 2 oder 3 Teilnehmern gebildet. Sie können ein Team hier anmelden: Webformular

Date slides homework materials
-     PyCharm Intro (optional, jedoch vorteilhaft zur Übungsbearbeitung)
-     Tips (Coding Basics)
11.4. Course Overview; Machine Learning Basics; Perzeptron   Literatur: Hal Daume (pdf)
12.4.   Homework 1 Updated Ex.9 enron.tgz
18.4. Naive Bayes; Multiclass Classification   Literatur: Jurafsky&Martin (pdf)
19.4.   Homework 2  
25.4. Praraphrases; Numpy; Scikit-Learn    
26.4.   Homework 3 paraphrases.tgz
2.5. MaxEnt Klassifikator; SVM    
3.5.   Homework 4 Updated Ex.3  
9.5. Wort-Repräsentationen 1   Wikipedia word space; Tensorflow Projector
9.5. Wg. Feiertag: Vorlesung bis 16:30, Übung: 17:00 (s.t.)-18:30 Homework 5  
16.5. Word-Embeddings durch Matrix-Faktorisierung; Implementierung    
17.5.   Homework 6 Solution Code Snippet
23.5. Skipgram (Word2Vec); Implementierung    
24.5.   Homework 7  
30.5. Anwendung von Wortvektoren    
30.5. Wg. Feiertag: Vorlesung bis 16:30, Übung: 17:00 (s.t.)-18:30 Homework 8 entities_types.tgz
6.6. RNNs; Keras; CNNs for images (.pptx) (.pdf); CNNs for Text    
7.6.   Homework 9  
13.6. Relation Prediction Challenge (leaderboard)   relations.tgz
20.6. Deep Learning for NLP; Firmenvortrag MunichRe    
27.6. Kurzvorträge Projekt: 1 Folie Pro Team-Mitglied, jedes Mitglied soll z.B. einen Ansatz beschreiben, den Sie versucht haben, und was der Effekt davon war. Senden Sie die Folien (mit Namen) bitte bis 12:00 an cla2018@…   Probeklausur Aufg. 7 (2) korrigiert (5.7.2018)
28.6. Fragestunde mit den Tutoren (CIP-Pool Sibirien/Gobi)    
4.7. Besprechung der Probeklausur Wichtig: Bitte beabeiten Sie die Probeklausur zuhause, und bringen Sie Ihre Lösungen mit, damit wir diese zusammen besprechen können.    
5.7. Fragestunde Raum: L155    
11.7. Klausur    

Zur Korrektur verwendete Unit-Tests:

hw01,hw02,hw03,hw04,hw05,hw06,hw07,hw08,hw09